PENDAHULUAN STATISTIKA

1.    Definisi

• Statistika adalah kumpulan metode yang digunakan untuk merencanakan eksperimen, mengambil data, dan kemudian menyusun, meringkas, menyajikan, dan menganalisa, menginterpretasikan, dan mengambil kesimpulan yang didasarkan pada data tersebut. Atau dengan kata lain ilmu yang berkenaan dengan data.
• Statistika adalah pengetahuan yang berhubungan dengan cara-cara pengumpulan  bahan-bahan atau keterangan, pengolahan serta penganalisisannya, penarikan kesimpulan serta pembuatan keputusan yang beralasan berdasarkan penganalisisan yang  dilakukan.
• Statistik adalah bilangan yang diperoleh melalui perhitungan matematis tertentu dan perhitungan tersebut dilakukan terhadap sebuah sampel. 
•  Istilah statistika (bahasa Inggris: statistics) berbeda dengan 'statistik' (statistic). Statistika merupakan ilmu yang berkenaan dengan data, sedang statistik adalah data, informasi, atau hasil penerapan statistika pada suatu data.

2.    Beberapa istilah dasar

• Data adalah hasil observasi atau pengamatan yang telah dilakukan. Data dapat berupa hasil pengukuran : misalnya data tinggi dan berat badan, hasil pengelompokkan : misalnya jenis kelamin, hasil jawaban responden terhadap quisioner : misalnya tingkat kepuasan.

• Populasi adalah totalitas semua nilai yang mungkin, hasil menghitung ataupun pengukuran, kuantitatif maupun kualitatif mengenai  karakteristik tertentu dari semua anggota kumpulan yang lengkap dan jelas yang ingin dipelajari sifat-sifatnya.

• Sensus adalah koleksi data dari semua anggota dalam populasi

• Sample adalah sebagian koleksi anggota yang dipilih dari populasi.

3.    Fungsi dan Peranan Statistika

• Statistik sangat dibutuhkan dalam penelitian dan memiliki peranan:

Ø memungkinkan pencatatan secara lengkap dari data penyelidikan

Ø memampukan seorang peneliti untuk bekerja secara berurutan dari awal sampai akhir

Ø menyediakan cara-cara meringkas data kedalam bentuk yang lebih banyak artinya dan lebih gampang mengerjakannya

Ø memberikan dasar-dasar melalui proses-proses yang mengikuti aturan yang dapat diterima oleh ilmu pengetahuan

Ø memberikan landasan untuk meramalkan secara ilmiah tentang bagaimana sesuatu gejala akan terjadi dalam kondisi-kondisi yang telah diketahui

Ø memungkinkan peneliti menganalisa, menguraikan sebab akibat yang kompleks dan rumit yang tanpa statistic akan merupakan persoalan yang membingungkan serta kejadian yang tak teruraikan

• Fungsi statistika

Ø Menggambarkan data dalam bentuk tak tentu

Ø Menyederhanakan data yang komplek menjadi data yang mudah dimengerti

Ø Merupakan teknik untuk membuat perbandingan

Ø Memperluas pengalaman individu

Ø Menentukan tingkat hubungan atau peranan antar variable

Ø Mengukur besar besaran variable

Ø Dasar untuk merumuskan kebijakan perusahaan atau pemerintahan

4.    Landasan Kerja Statistik

Ada tiga jenis  landasan kerja statistik, menurut Sutrisno Hadi yaitu :

• Variasi. Didasarkan atas kenyataan bahwa seorang peneliti atau penyelidik selalu mengahadapi persoalan dan gejala yang bermacam-macam (variasi) baik dalam bentuk tingkatan dan jenisnya.

• Reduksi. Hanya sebagian dan seluruh kejadian yang hendak diteliti (penelitian sampling).

• Generalisasi. Sekalipun penelitian dilakukan terhadap sebagian dan seluruh kejadian yang hendak diteliti. Namun kesimpulan dan penelitian ini akan diperuntukan bagi keseluruhan kejadian atau gejala yang hendak diambil.

5.    Jenis Data

• Berdasarkan sumber, data dibagi menjadi 2 yaitu :

·      Data Primer adalah data yang diusahakan atau didapatkan sendiri. Misalnya dengan melakukan wawancara atau penelitian langsung observasi di lapangan.

·    Data Sekunder adalah data yang diperoleh dari referensi, instansi, lembaga lainnya. Misalnya data statistik dari BPS, LIPI, LSI, dan lain-lain.

• Berdasarkan sifat data, data dibagi menjadi 2 yaitu :

·  Data Numerik (Kuantitatif) adalah data yang dinyatakan dalam besaran numerik (angka). Misalnya : data pendapatan per kapita, data harga, data jumlah penduduk, data tinggi badan siswa, dan lainnya.

·  Data Kategorik (Kualitatif) adalah data yang diklasifikasi berdasarkan kategori tertentu. Misalnya : data hasil wawancara yang dijawab dengan “ya” atau “tidak”.

6.    Metode statistika

Adalah prosedur-prosedur yang digunakan dalam penyajian dan penafsiran data.

·         Prosedur : cara, metode

·         Penyajian data : mulai dari pengumpulan data sampai penyajian

·         Penafsiran data : menganalisis, menafsirkan, dan menarik kesimpulan.

Metode statistika dapat dibagi menjadi dua, yaitu :

·         Statistika Deskriptif (deskriptif artinya memberi gambaran)

Ø  Statistika yang menggunakan data pada suatu kelompok untuk menjelaskan atau menarik kesimpulan mengenai kelompok itu saja

Ø  Ukuran Lokasi: modus, mean, median, dll

Ø  Ukuran Variabilitas: varians, deviasi standar, range, dll

Ø  Ukuran Bentuk: skewness, kurtosis, plot boks  

Ø Fase/bagian/tahapan dari ilmu statistika yg hanya bertujuan utk.menggambarkan/mendeskripsikan serta menganalisis suatu kelompok yg diberikan tanpa melakukan proses penarikan kesimpulan.

Ø  Contoh : misalnya jika kita mengatakan bahwa rata-rata tinggi sekumpulan laki-laki adalah 69 inci (172,5 cm),bukan berarti bahwa semua laki-laki dalam kumpulan itu tingginya 69 inci. Jadi rata-rata ini menggambarkan seluruh kumpulan laki-laki.

·         Statistika Inferensi (Induksi)

Ø  Bagian statistika yang berhubungan dengan pembuatan kesimpulan mengenai populasi

Ø  Hal-hal yang termasuk kedalam statistika induktif antara lain melakukan penaksiran tentang karakteristik daripada populasi, pembuatan prediksi, menentukan ada atau tidaknya asosiasi antara karakteristik-karakteristik populasi dan pembuatan kesimpulan secara umum mengenai populasi.

Ø  Fase/bagian/tahapan dari ilmu statistika yg berhubungan dengan syarat-syarat dimana kesimpulan-kesimpulan yg ditarik (inferensi) tersebut dinyatakan valid . Oleh karena penarikan kesimpulan seperti ini tidak memiliki kepastian mutlak /istilahnya probabilitas sering kali digunakan dalam menyatakan kesimpulan tersebut.

Ø  Contoh : misalnya jika kita mempunyai 2 kelompok, dimana rata-rata tinggi sekumpulan laki-laki pada kel.1 adalah 69 inci (172,5 cm), dan kel.2 adalah 70 inci , maka dapat ditarik kesimpulan dari kedua kelompok tersebut laki-lakinya mempunyai mempunyai rata-rata ketinggian (69+70)/2=69,5(173,75 cm).

7.    Variabel (Peubah)

·      Variabel adalah setiap karakteristik yang :

Ø  Bisa memberikan sekurang-kurangnya dua hasil pengukuran / perhitungan yang berbeda

Ø  Bisa diklasifikasikan ke dalam sekurang-kurangnya dua klasifikasi yang berbeda.

·      Bentuk  variabel kuantitatif:

Ø  Variable Diskrit (Hasil Perhitungan)

Contoh : Jumlah peluru, Jumlah Penduduk.

Ø  Variabel Kontinu (Hasil Pengukuran)

Contoh : Tinggi badan, Suhu badan

·      Bentuk variabel kualitatif :

Ø  Tanpa Peringkat

Contoh : a. Etnik : Sunda, Jawa, Batak,

     Gender : Laki-laki, Perempuan

Ø  Berperingkat

Contoh : kelas 1, 2, 3 atau peringkat 1,2,3

8.    Penyajian Data

Data dapat disajikan dalam bentuk :

·      Naskah yaitu cara penyajian data yang ditulis secara narasi

·      Tabel/daftar

Ø Salah satu cara penyajian data dalam tabel yang dapat dipakai dan sebagai penyajian data yang lebih baik daripada penyusunan data secara naskah adalah penyajian data dalam bentuk daftar baris dan kolom (tabel). Tabel merupakan bentuk langkah awal untuk menyajikan data dalam bentuk diagram yang lain.

Ø Tabel Biasa

 

·      Diagram / Gambar (dalam fungsinya:sebagai sebuah potret yang dapat memberikan gambaran serta uraian dari tempat atau objek dari mana gambar itu diambil), yang terdiri dari :

Ø  Diagram batang / diagram balok / bar chart

Ø  Diagram garis / line chart

 

Ø  Diagram pastel /diagram lingkaran /circle chart /pie chart

Pada Diagram lingkaran, keseluruhan data di gambarkan dengan daerah lingkaran, sedangkan bagian dari data digambarkan dengan menggunakan juring atau sector. Diagram ini lebih cocok untuk menunjukkan perbandingan jika data tersebut terdiri atas beberapa kategori. Dalam lingkaran, daerah lingkarannya dibagi menjadi daerah-daerah juring lingkaran yang luasnya sebanding dengan jumlah data yang bersangkutan.

 

Ø Diagram lambang / diagram simbol / pictograph

Piktogram adalah penyajian data statistik dengan menggunakan lambang-lambang. Meskipun penyajian data dengan piktogram itu sederhana, akan tetapi pemakaiannya sangat terbatas. Biasanya piktogram dipakai untuk menyajikan data yang nilainya cukup besar dengan nilai-nilai data yang telah dibulatkan. Diagram ini sering dipakai untuk mendapatkan gambaran kasar suatu hal dan sebagai alat visual bagi orang awam. Setiap satuan jumlah tertentudi buat sebuah simbol sesuai dengan macam datanya.

 

Ø Diagram peta / cartogram / statistical map

Diagram ini juga dinamakan kartogram. Dalam pembuatannya digunakan peta geografis tempat data terjadi. Diagram ini melukiskan keadaan dihubungkan dengan tempat kejadian. Salah satu contoh ketika kita melihat buku peta bbumi yang terdapat peta daerah/pulau dengan mencantumkan gambar-gambar kelapa, jagung, kuda, sapi, dan lain-lain.

 

Daftar Pustaka

• Andari, Rini. Penyajian Data. Diakses pada tanggal 7 September 2013 dari http://file.upi.edu/Direktori/FPIPS/PRODI._MANAJ._PEMASARAN_WISATA/RINI_ANDARI/Statistika_Pariwisata/Statistika_I_%28pertemuan_2%29.pdf

• Anonim. (2012, 25 Februari). Pengertian Statistika. Diakses pada tanggal 7 September 2013 dari http://www.slideshare.net/wanarstk/pengertian-statistika

• Mia, saskia. (2010, 23 Maret). Macam Diagram Statistika. Diakses pada tanggal 8 September dari http://www.scribd.com/doc/28799459/Macam-Diagram-Statistika

• Sudjana. 2000. Statistika untuk Ekonomi dan Niaga. Bandung : Tarsito.